Критерий Пирсона помогает определить закон распределения данных, проверяя гипотезу о принадлежности некоторой выборки теоретическому закону распределения. 2

Процесс включает несколько шагов: 2

1. Выбор теоретического закона распределения. 2 Обычно он задан заранее, если нет — анализируют выборку, например с помощью гистограммы относительных частот, которая имитирует плотность распределения. 2
2. Оценка параметров распределения по выборке. 2 Для этого вычисляют математическое ожидание и дисперсию. 2
3. Вычисление теоретических значений частот (через теоретические вероятности попадания в интервал) и сравнение их с исходными (выборочными). 2
4. Анализ значения статистики и вывод о соответствии (или нет) теоретическому закону распределения. 2

Критерий Пирсона позволяет, в частности, проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. 3 Он отвечает на вопрос, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях. 1

Важно учитывать, что критерий Пирсона ничего не доказывает, а лишь устанавливает на принятом уровне значимости согласие или несогласие гипотезы с данными наблюдений. 1