Как критерий Пирсона помогает определить закон распределения данных?

Критерий Пирсона помогает определить закон распределения данных, проверяя гипотезу о принадлежности некоторой выборки теоретическому закону распределения. www.matburo.ru

Процесс включает несколько шагов: www.matburo.ru

1. Выбор теоретического закона распределения. www.matburo.ru Обычно он задан заранее, если нет — анализируют выборку, например с помощью гистограммы относительных частот, которая имитирует плотность распределения. www.matburo.ru
2. Оценка параметров распределения по выборке. www.matburo.ru Для этого вычисляют математическое ожидание и дисперсию. www.matburo.ru
3. Вычисление теоретических значений частот (через теоретические вероятности попадания в интервал) и сравнение их с исходными (выборочными). www.matburo.ru
4. Анализ значения статистики и вывод о соответствии (или нет) теоретическому закону распределения. www.matburo.ru

Критерий Пирсона позволяет, в частности, проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. spravochnick.ru Он отвечает на вопрос, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях. moluch.ru

Важно учитывать, что критерий Пирсона ничего не доказывает, а лишь устанавливает на принятом уровне значимости согласие или несогласие гипотезы с данными наблюдений. moluch.ru