Как критерий Манна-Уитни может помочь в анализе данных A/B-тестов?

Критерий Манна-Уитни может помочь в анализе данных A/B-тестов, позволяя выявить статистически значимый эффект, особенно когда в данных много шумов и выбросов. habr.com

Некоторые особенности критерия, которые делают его подходящим для таких задач:

• Не требует нормального распределения данных. dzen.ru Это делает его подходящим для анализа данных, которые имеют асимметричное распределение или содержат выбросы. dzen.ru
• Подходит для данных, измеренных в порядковой шкале. dzen.ru Например, для рангов или оценок по шкале Лайкерта. dzen.ru
• Позволяет сравнивать две независимые группы, в которых участники не связаны друг с другом. dzen.ru

При этом у критерия есть и недостатки: он менее мощный, чем параметрические тесты, если данные нормально распределены, и может быть сложно интерпретировать результаты, если есть много связанных рангов. dzen.ru

Для проведения критерия Манна-Уитни обычно используют статистические пакеты или онлайн-калькуляторы. dzen.ru