Критерий Манна-Уитни может помочь в анализе данных A/B-тестов, позволяя выявить статистически значимый эффект, особенно когда в данных много шумов и выбросов. 2

Некоторые особенности критерия, которые делают его подходящим для таких задач:

• Не требует нормального распределения данных. 1 Это делает его подходящим для анализа данных, которые имеют асимметричное распределение или содержат выбросы. 1
• Подходит для данных, измеренных в порядковой шкале. 1 Например, для рангов или оценок по шкале Лайкерта. 1
• Позволяет сравнивать две независимые группы, в которых участники не связаны друг с другом. 1

При этом у критерия есть и недостатки: он менее мощный, чем параметрические тесты, если данные нормально распределены, и может быть сложно интерпретировать результаты, если есть много связанных рангов. 1

Для проведения критерия Манна-Уитни обычно используют статистические пакеты или онлайн-калькуляторы. 1