Как корреляционный анализ применяется для исследования стохастических зависимостей?

Корреляционный анализ применяется для исследования стохастических зависимостей, чтобы количественно выразить взаимосвязь между показателями. spravochnick.ru

Некоторые задачи, которые позволяет решить корреляционный анализ:

• определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть установить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу; spravochnick.ru
• установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. spravochnick.ru

Необходимые условия применения корреляционного анализа:

• наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов); spravochnick.ru
• исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации. spravochnick.ru

Простейшим приёмом при исследовании зависимости между двумя количественными признаками является построение диаграммы рассеяния. polyakov.imamod.ru Она позволяет получить качественное представление о наличии зависимости. polyakov.imamod.ru