Как корреляционный анализ может помочь в выявлении причинно-следственных связей?

Корреляционный анализ может помочь в выявлении причинно-следственных связей, позволяя определить, существует ли зависимость между переменными и насколько она сильна. 4

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. 1 Например, прямая связь между показателями подразумевает, что изменение одного показателя влечёт за собой изменение другого, и изменяются они прямо пропорционально друг другу. 3 Обратная связь демонстрирует, что увеличение одного показателя влечёт за собой убывание другого. 3

Однако обнаружение корреляции между двумя переменными не указывает на причинно-следственную зависимость. 2 Чтобы подтвердить наличие причинной связи, необходимо проводить дополнительные исследования и контролируемые эксперименты. 2

Также корреляционный анализ часто используется в сочетании с другими статистическими методами, такими как регрессионный анализ, для более глубокого понимания причинно-следственных связей. 3