Корреляционная матрица помогает в обнаружении скрытых зависимостей в больших объёмах данных следующим образом:

• Позволяет быстро выявить сильные и слабые зависимости между переменными. 1 Это особенно полезно при работе с большими наборами данных, где визуальный анализ всех пар переменных становится затруднительным. 1
• Помогает понять, какие факторы могут влиять на другие. 2 Это важно для построения прогнозных моделей и принятия решений. 2
• Позволяет увидеть скрытые структуры и закономерности в данных, которые могут быть не очевидны при поверхностном анализе. 2

Корреляционная матрица представляет собой таблицу, где строки и столбцы соответствуют переменным, а значения в ячейках — коэффициенты корреляции. 12 Например, высокая положительная корреляция между продажами и рекламой может указывать на то, что увеличение рекламных затрат приводит к увеличению продаж. 1