Для сравнения моделей с разным количеством переменных используют скорректированный коэффициент детерминации. 14

Скорректированный показатель как бы штрафует за каждый дополнительно включённый в расчёт фактор. 4 Если исходный коэффициент детерминации непрерывно возрастает при добавлении каждой независимой переменной, то скорректированный сначала также растёт, а потом начинает уменьшаться. 2 Это происходит из-за того, что возрастание штрафа начинает «перевешивать» рост объяснённой доли дисперсии. 2

Значение скорректированного коэффициента детерминации изменяется в диапазоне от 0 до 1, но при этом всегда несколько меньше значения исходного. 2 В некоторых случаях оно может принимать небольшие отрицательные значения для «бесполезных» моделей. 2

Тогда лучшей будет та модель, для которой значение скорректированного коэффициента детерминации максимально. 2