Возможно, имелось в виду использование сложения в алгоритмах искусственного интеллекта. Например, команда инженеров компании BitEnergy AI разработала метод, который вместо сложного умножения с плавающей запятой (FPM) использует целочисленное сложение. 1 Такой подход позволяет сократить объём вычислений, необходимых для приложений ИИ, на 95%. 1

Также в алгоритмах искусственного интеллекта используется суммирование для просчёта баллов к верхним узлам и ветвям до достижения стартового узла. 2 В зависимости от ситуации суммируются разные значения: когда ход искусственного интеллекта, то максимальное, когда противника — минимальное. 2

Кроме того, в машинном обучении для повышения точности прогнозирования используется комбинирование прогнозов нескольких базовых моделей с помощью метамодели, которая их объединяет. 5 Например, модель линейной регрессии при прогнозировании числового значения или модель логистической регрессии при прогнозировании метки класса вычисляют взвешенную сумму прогнозов, сделанных базовыми моделями. 5