Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как концепция энтропии применяется в социальных науках и бизнесе?
Вопрос для Нейро
4 мая
Как концепция энтропии применяется в социальных науках и бизнесе?
Нейро
На основе 5 источников

Концепция энтропии применяется в социальных науках и бизнесе следующим образом:

В социальных науках существует понятие «социальной энтропии». 15 Оно описывает отклонение социальной системы или её подсистемы от эталонного состояния. 5 Это отклонение проявляется в снижении уровня организации, эффективности функционирования и темпов развития системы. 5

Например, на основе концепции социальной энтропии разработана «теория разбитых окон» Джорджем Келлингом и Джеймсом Уилсоном. 12 Её суть в том, что мелкие правонарушения (например, безбилетный проезд в транспорте, разбрасывание мусора) увеличивают в обществе энтропию и побуждают совершать более серьёзные преступления. 2

В бизнесе энтропия рассматривается как мера отклонения основных параметров деятельности всей компании или её отдельных подразделений от идеального состояния, снижения уровня организации. 4 Основная причина роста энтропии в бизнесе — дефицит информации о рисках и неопределённости. 4

В контексте информации энтропия представляет собой количественную меру неопределённости или хаотичности в системе данных. 3 Чем выше энтропия, тем менее предсказуемо содержание информации и тем больше усилий требуется для её декодирования и понимания. 3

Также энтропийные принципы актуальны в области машинного обучения и искусственного интеллекта, где управление неопределённостью данных играет ключевую роль в точности предсказаний и принятия решений. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)