Некоторые способы, которыми компьютерные лингвисты улучшают системы машинного перевода:

• Использование нейронных сетей. 15 Они позволяют моделям понимать контекст и семантику текста, что ведёт к более адекватным переводам. 1 Нейронные системы кодируют исходное предложение в абстрактный набор чисел, а затем декодируют из чисел слова на другом языке. 5
• Применение обработки естественного языка (NLP). 12 Технологии NLP помогают системам ИИ анализировать и генерировать язык, делая переводы более плавными и понятными. 1
• Обучение на больших данных. 1 Большие объёмы двуязычных корпусов позволяют ИИ обучаться на разнообразных примерах, улучшая точность перевода. 1
• Использование алгоритмов разделения слов на части. 5 Это помогает системе учиться переводить целые частые слова и фрагменты менее частых слов. 5
• Применение систем переводческой памяти. 4 Такие системы запоминают переводы и предлагают готовые варианты для похожих сегментов текста на основе предыдущих переводов. 4
• Использование гибридных методов. 4 Они объединяют различные модели механического перевода для повышения эффективности процесса. 4

Также для улучшения машинного перевода проводятся исследования в таких областях, как обучение с переносом, многоязыковое представление и интерактивный перевод. 2