Количество респондентов влияет на точность статистических данных следующим образом: большое число участников позволяет получить более точные результаты исследования. 1 Это происходит при условии, что исследователь внимательно следит за ходом событий и учитывает все факторы, погрешности и отклонения. 1

Например, в среднем при опросе 100 человек ошибка данных составляет 10%, для 400 респондентов она составит около 5%, а для 1 000 — всего 3%. 2

Однако большой размер выборки не гарантирует корректность результатов. 2 Репрезентативность обеспечивает только правильный отбор участников исследования и использование соответствующих методов сбора данных. 2

При этом внушительное количество респондентов требует более пристального внимания со стороны исследователя: моментального фиксирования результатов, контроля за каждым участником, оценки всех действий и итогов. 1