Как количество информации влияет на сложность поиска данных?

Увеличение количества информации может влиять на сложность поиска данных, так как это влияет на количество операций и время, за которое выполняется алгоритм. habr.com

Существует несколько типов сложности алгоритмов, которые показывают, как меняется производительность в зависимости от роста входящих данных: habr.com

• Линейная сложность (O(n)). habr.com sky.pro Время выполнения алгоритма пропорционально размеру входных данных. habr.com Например, если увеличить размер данных вдвое, то время выполнения алгоритма также увеличится примерно вдвое. habr.com
• Логарифмическая сложность (O(log n)). habr.com Время выполнения алгоритма растёт медленно с увеличением размера входных данных. habr.com Пример — бинарный поиск в отсортированном массиве. habr.com
• Квадратичная сложность (O(n^2)). habr.com Время выполнения алгоритма зависит от квадрата размера входных данных. habr.com
• Кубическая сложность (O(n^3)). habr.com Время выполнения алгоритма зависит от размера входных данных в кубе. habr.com
• Факториальная сложность (O(n!)). habr.com Это самая высокая степень роста времени выполнения алгоритма. habr.com Время выполнения алгоритма растёт факториально от размера входных данных. habr.com

Кроме того, увеличение количества данных может привести к тому, что полезная информация будет скрыта во множестве случайных событий. www.osp.ru