Количественные данные помогают в прогнозировании социальных трендов следующим образом:

• Анализ исторических данных. 2 С помощью данных за предыдущие периоды можно выявить закономерности и циклы, которые повторяются с течением времени. 2
• Регрессионный анализ. 2 Позволяет определить связь между различными переменными. 2
• Модели машинного обучения. 2 Алгоритмы помогают прогнозировать будущие события на основе собранных данных из различных источников (продажи, поведение клиентов, экономические показатели). 2

Например, при анализе текстов в социальных сетях количественные характеристики публикуемых текстов (просмотры, лайки, репосты) помогают выявить коэффициент взаимодействия участников, вовлечённость аудитории и лидеров мнений. 3

Также анализ временных рядов позволяет выявить природу законов, принципов, количественных зависимостей и причинно-следственных связей, определяющих поведение процесса, и получить оценку значений временного ряда, наблюдаемых в будущем. 5