Коэффициент Спирмена в непараметрической статистике используется для выявления и оценки тесноты связи между двумя рядами сопоставляемых количественных показателей. 2

С его помощью определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых наблюдений и даётся оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента. 1

Интерпретация результатов:

• Если ранги показателей, упорядоченных по степени возрастания или убывания, в большинстве случаев совпадают (большему значению одного показателя соответствует большее значение другого показателя — например, при сопоставлении роста пациента и его массы тела), делается вывод о наличии прямой корреляционной связи. 2
• Если ранги показателей имеют противоположную направленность (большему значению одного показателя соответствует меньшее значение другого — например, при сопоставлении возраста и частоты сердечных сокращений), то говорят об обратной связи между показателями. 2

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками: значения коэффициента меньше 0,3 — признак слабой тесноты связи, значения более 0,3, но менее 0,7 — признак умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более — признак высокой тесноты связи. 2