Как коэффициент корреляции Пирсона используется для анализа данных в SPSS?

Коэффициент корреляции Пирсона используется для измерения линейной связи между двумя переменными в программе SPSS. loc.at.by spssanalysis.com

Значение коэффициента, близкое к 1, указывает на положительную линейную связь: увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой. loc.at.by

Значение, близкое к -1, означает отрицательную линейную связь: увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой. loc.at.by

Значение, близкое к 0, говорит об отсутствии корреляции: изменение одной переменной не влияет на другую. loc.at.by

Чтобы проверить статистическую значимость корреляции в SPSS, нужно выполнить следующие шаги: loc.at.by

1. Запустить SPSS и загрузить данные для анализа. loc.at.by
2. Выбрать «Анализ» в верхней панели меню. loc.at.by
3. В выпадающем списке выбрать «Корреляции» и затем «Коэффициенты корреляции». loc.at.by
4. В появившемся окне выбрать переменные, для которых нужно проверить корреляцию. loc.at.by
5. Поставить галочку напротив «Significance (2-tailed)», чтобы получить двустороннюю статистическую значимость. loc.at.by Если требуется односторонняя статистическая значимость, выбрать соответствующую опцию. loc.at.by
6. Нажать «OK», чтобы выполнить анализ. loc.at.by

В результате SPSS выдаст статистическую значимость корреляции для каждой пары переменных. loc.at.by

Коэффициент корреляции Пирсона особенно эффективен, когда данные следуют нормальному распределению, а связь между переменными можно адекватно описать прямой линией. spssanalysis.com