Как кластерный анализ помогает в группировке объектов?

Кластерный анализ помогает навести порядок в хаотичных массивах информации, разбивая их на осмысленные группы по принципу сходства. el-ed.ru Такой подход особенно полезен, когда данных много, а структура не очевидна. el-ed.ru

Некоторые возможности кластерного анализа в группировке объектов:

• Сжатие данных. otus.ru blog.skillfactory.ru Если исходная выборка слишком большая, то от каждого кластера остаётся по одному типичному представителю. otus.ru blog.skillfactory.ru
• Поиск паттернов внутри данных. blog.skillfactory.ru Разбиение объектов на кластеры позволяет добавить дополнительный признак каждому объекту. blog.skillfactory.ru
• Обнаружение аномалий. otus.ru blog.skillfactory.ru При кластеризации объектов удаётся выделить нетипичные элементы, которые не подходят ни к одному сформированному сегменту. otus.ru blog.skillfactory.ru
• Повышение уровня понимания ситуации. otus.ru Деление разрозненных данных на отдельные сегменты даёт возможность понять, какие именно сведения собраны, что благоприятно сказывается на дальнейшей обработке. otus.ru

Кластерный анализ применяют в разных сферах, где важна работа с большими наборами данных, например в маркетинге, медицине, логистике, образовании. el-ed.ru