Кластерный анализ помогает решать задачи в различных отраслях науки и техники следующим образом:

• В биологии, вычислительной биологии и биоинформатике. 1 С его помощью группируют паттерны экспрессии генов, белки на основе структурного сходства или используют клинические данные для выделения подгрупп пациентов. 1 Полученная информация может быть использована для разработки целевых терапий, определения потенциальных мишеней для лекарств и лучшего понимания механизмов, лежащих в основе заболеваний. 1
• В бизнесе и маркетинге. 1 Кластерный анализ помогает сегментировать потребителей по интересам и покупательскому поведению, что позволяет компаниям лучше понимать свои целевые аудитории и разрабатывать эффективные стратегии продвижения. 2 Также он полезен для управления цепочками поставок, поскольку позволяет группировать поставщиков в зависимости от их производительности и выявлять возможности экономии средств. 1
• В информатике. 1 В области интеллектуального анализа данных и машинного обучения кластерный анализ используется для выявления закономерностей в больших массивах данных. 1 Например, с помощью алгоритмов кластеризации можно группировать изображения по схожим визуальным признакам или разделять сетевой трафик на сегменты в зависимости от его поведения. 1
• В социальных сетях. 2 Кластеризация содействует выявлению сообществ и анализа взаимодействий между пользователями, предоставляя ценные инсайты для улучшения пользовательского опыта и таргетированной рекламы. 2