Кластерный анализ используется для классификации психологических признаков путём разделения неоднородной совокупности наблюдаемых объектов на однородные группы (кластеры). 1
Задача кластерного анализа — разбить множество объектов на определённое количество кластеров так, чтобы каждый объект принадлежал одному кластеру с определёнными свойствами. 1 При этом объекты внутри одного кластера должны быть похожи друг на друга, а объекты из других кластеров — отличаться. 3
В психологических исследованиях объектами для кластеризации могут быть как испытуемые, так и признаки (шкалы психодиагностических методик, показатели социально-демографических характеристик и т. д.), а также корреляции, результаты социометрии и т. д.. 1
Некоторые примеры использования кластерного анализа для классификации психологических признаков: