Как классификация применяется в компьютерных системах распознавания изображений?

В компьютерных системах распознавания изображений классификация применяется для присвоения изображениям меток, которые отражают, к каким классам относится их содержимое. data-light.ru

Существует несколько типов классификации изображений: data-light.ru

• Бинарная классификация. data-light.ru Изображению может быть присвоена только одна из двух возможных меток. data-light.ru Задачи такого типа часто сводятся к выбору между вариантами «да» или «нет». data-light.ru
• Многоклассовая классификация. data-light.ru Позволяет соотнести содержимое изображения с одним из трёх и более классов, а не с одним из двух. data-light.ru

Некоторые методы классификации, которые используются в системах распознавания изображений:

• Анализ границ и форм. www.simbirsoft.com Применяется для автоматической категоризации фотографий, выделения объектов (например, лиц) и для поиска изображений по содержанию. www.simbirsoft.com
• Поиск шаблонов. www.simbirsoft.com Метод заключается в поиске конкретного шаблона (детали, фрагмента) внутри большего изображения. www.simbirsoft.com
• Локальные бинарные шаблоны. www.simbirsoft.com Используются для текстурного анализа изображений. www.simbirsoft.com
• Каскады Хаара. www.simbirsoft.com Применяются для быстрого обнаружения классов объектов, таких, например, как руки людей, животные или номера автомобилей на изображении. www.simbirsoft.com

Классификация изображений находит применение в разных сферах, включая медицину, транспорт, сельское хозяйство, розничную торговлю и социальные сети. data-light.ru