Как классифицируются разрозненные данные в больших массивах информации?

Для классификации разрозненных данных в больших массивах информации используют кластеризацию. sky.pro Это процесс разделения набора объектов на группы (кластеры) таким образом, чтобы объекты внутри одной группы были максимально похожи друг на друга, а объекты из разных групп — максимально различны. sky.pro

Также для сортировки данных применяют классификацию по точным классам. labelme.ru Например, в одну папку собирают изображения с собаками, а в другую — с кошками. labelme.ru Далее на отсортированных изображениях тренируют автоматический классификатор. labelme.ru

Ещё один метод — классификация по классам и подклассам. labelme.ru Например, чтобы обучить компьютер отличать собак и кошек, достаточно отсортировать изображения по двум классам. labelme.ru Если нужно, чтобы алгоритм мог правильно определять породу или вид животных, необходим датасет, в котором предусмотрены примеры всех необходимых классов. labelme.ru

Также для работы с большими данными используют интеллектуальный анализ данных (Data Mining). selectel.ru Он позволяет извлекать данные из массива, находить у них определённые закономерности, тренды или отклонения и классифицировать по схожим признакам. selectel.ru