Как классифицируются и обрабатываются НЕ-факторы в экспертных системах?

НЕ-факторы в экспертных системах классифицируются по разным подходам. 2 Некоторые из них:

• По А. С. Нариньяни. 2 Неточность, недоопределённость, неоднозначность, нечёткость. 24
• По В. А. Вагину. 2 Противоречивость, немонотонность, неточность, неопределённость, нечёткость. 2
• По Г. В. Рыбиной. 2 Нечёткость, неточность, неопределённость, недоопределённость. 2
• По А. Н. Борисову. 2 Неизвестность, недостоверность, неоднозначность. 2

Некоторые особенности обработки НЕ-факторов в экспертных системах:

• Неполнота. 2 Некоторые данные не известны, но вся доступная информация полна и корректна. 2 Способ сокращения незнания — сбор недостающих данных. 2
• Неопределённость. 2 Доступная информация может быть истинной или ложной и оценивается с помощью вероятностных оценок. 2
• Неточность (нечёткость). 2 Имеется информация, достоверность которой не вызывает сомнений, однако она не точна. 2 Анализ такой информации выполняется методами нечётой логики, нечётких множеств, нечётких отношений. 2

Для работы с НЕ-факторами в экспертных системах используют, например, байесовский вероятностный подход, коэффициенты уверенности, нечёткую логику. 5