Как классифицируются и обрабатываются НЕ-факторы в экспертных системах?

НЕ-факторы в экспертных системах классифицируются по разным подходам. cyberleninka.ru Некоторые из них:

• По А. С. Нариньяни. cyberleninka.ru Неточность, недоопределённость, неоднозначность, нечёткость. cyberleninka.ru www.itmportal.ru
• По В. А. Вагину. cyberleninka.ru Противоречивость, немонотонность, неточность, неопределённость, нечёткость. cyberleninka.ru
• По Г. В. Рыбиной. cyberleninka.ru Нечёткость, неточность, неопределённость, недоопределённость. cyberleninka.ru
• По А. Н. Борисову. cyberleninka.ru Неизвестность, недостоверность, неоднозначность. cyberleninka.ru

Некоторые особенности обработки НЕ-факторов в экспертных системах:

• Неполнота. cyberleninka.ru Некоторые данные не известны, но вся доступная информация полна и корректна. cyberleninka.ru Способ сокращения незнания — сбор недостающих данных. cyberleninka.ru
• Неопределённость. cyberleninka.ru Доступная информация может быть истинной или ложной и оценивается с помощью вероятностных оценок. cyberleninka.ru
• Неточность (нечёткость). cyberleninka.ru Имеется информация, достоверность которой не вызывает сомнений, однако она не точна. cyberleninka.ru Анализ такой информации выполняется методами нечётой логики, нечётких множеств, нечётких отношений. cyberleninka.ru

Для работы с НЕ-факторами в экспертных системах используют, например, байесовский вероятностный подход, коэффициенты уверенности, нечёткую логику. infourok.ru