Классификация данных в машинном обучении — это процесс присвоения объектам различных категорий или классов на основе определённых признаков и шаблонов. 2

Некоторые типы классификации данных:

• Бинарная классификация. 15 Предполагает два возможных класса меток. 5 Пример: обнаружение спама в электронной почте (спам или нет). 5
• Мультиклассовая классификация. 15 Охватывает задачи с более чем двумя классами. 1 Пример: распознавание животных на изображениях (кошки, собаки, птицы и т. д.). 1
• Классификация по нескольким меткам. 35 Каждому образцу присваивается набор меток или целевых показателей. 3 Пример: статья может быть помечена несколькими тегами, включая «технологии», «финансы» и «здоровье». 1
• Несбалансированная классификация. 15 Количество примеров в классах распределяется неравномерно. 5 Пример: обнаружение мошеннических операций. 5
• Иерархическая классификация. 1 Набор меток структурирован или вложен (классы организованы в иерархию). 1 Пример: классификация категорий продуктов в платформе электронной коммерции. 1

Для классификации данных в машинном обучении используют различные алгоритмы, например: логистическую регрессию, дерево решений, метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор и другие. 24