Как классическая теория вероятностей применяется в современных системах анализа данных?

Классическая теория вероятностей применяется в современных системах анализа данных в различных направлениях, среди них:

• Оценка надёжности результатов. habr.com proglib.io Теорию вероятностей используют для проверки результатов экспериментов, чтобы подтвердить, что они не случайны. habr.com
• Анализ неопределённости. habr.com proglib.io Теория вероятностей помогает оценить риски и вероятности появления разных событий и исходов. habr.com proglib.io
• Моделирование данных. habr.com proglib.io С помощью теории вероятности разрабатывают модели, которые помогают исследователям выявить взаимосвязь между разными переменными и предсказать будущие значения системы. habr.com proglib.io
• Предсказание результатов. habr.com proglib.io Теория вероятностей позволяет спрогнозировать будущие результаты на базе уже имеющихся данных. habr.com Например, так можно смоделировать поведение пользователей при изменении интерфейса ПО или добавлении/удалении функций. habr.com
• Анализ временных рядов. habr.com proglib.io Модели, построенные на базе теории вероятностей, могут предсказать изменение показателей, которые зависят от большого количества разных факторов. habr.com
• Анализ данных пользователей в социальных сетях. blog.skillfactory.ru Теория вероятностей помогает изучать поведение людей в интернете, чтобы понять, как они взаимодействуют друг с другом и какой контент будет им интересен. blog.skillfactory.ru
• Прогнозирование временных рядов в бизнес-аналитике. blog.skillfactory.ru Это методы анализа данных, которые предсказывают будущие цены или значения таких инструментов, как акции, облигации или валюты, на основе их прошлых показателей. blog.skillfactory.ru