Вариативность данных в статистике измеряется с помощью нескольких показателей: 3

• Размах вариации. 34 Это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. 45 Показатель помогает оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 5
• Среднее линейное отклонение. 1 Представляет собой среднюю арифметическую разницу между абсолютными значениями отклонений признака от их среднего значения. 1 Даёт обобщённую оценку колеблемости признака внутри выборки. 1
• Дисперсия. 12 Это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения. 1 Чем больше дисперсия, тем больше разброс значений относительно среднего. 2 Низкая дисперсия указывает на то, что данные более устойчивы и сосредоточены вблизи среднего значения. 2
• Среднеквадратическое отклонение. 1 Является квадратным корнем из дисперсии. 1 Показатель служит индикатором надёжности среднего значения: чем меньше стандартное отклонение, тем точнее среднее значение отражает всю представленную выборку. 1
• Коэффициент вариации. 13 Позволяет оценить типичность средних значений. 1 Если значение коэффициента вариации превышает 40%, то это свидетельствует о значительной колеблемости данного признака в рассматриваемой совокупности. 1

Выбор показателя вариативности зависит от особенностей распределения данных и требований конкретного анализа. 5