Как измеряется точность научных вычислений с помощью аппроксимаций?

Для измерения точности научных вычислений с помощью аппроксимаций используют различные критерии, например:

• Средняя ошибка аппроксимации. simenergy.ru Показывает среднее отклонение расчётных значений от фактических. simenergy.ru Значение средней ошибки аппроксимации до 15% свидетельствует о хорошо подобранной модели уравнения. simenergy.ru
• Стандартная ошибка регрессии. simenergy.ru Это среднее расстояние, на которое наблюдаемые значения отклоняются от линии регрессии. simenergy.ru Значение стандартной ошибки позволяет увидеть степень отклонения значений, полученных с помощью регрессии, от фактически наблюдаемых, и таким образом оценить точность соответствующей модели. simenergy.ru
• Коэффициент достоверности аппроксимации. habr.com Численный коэффициент, определяющий надёжность аппроксимации. habr.com Хорошим результатом принято считать такой, у которого коэффициент достоверности (R2) более 0,8. habr.com
• Линейный коэффициент корреляции Пирсона. simenergy.ru Характеризует существование линейной зависимости между двумя случайными величинами. simenergy.ru
• Коэффициент детерминации. simenergy.ru Измеряет долю изменчивости, которую можно объяснить с помощью информации об изменчивости независимой переменной. simenergy.ru

Также для оценки точности аппроксимации используют критерии равномерного, среднеквадратичного и интерполяционного (точечного) приближений. cyberleninka.ru