Для измерения сложности объекта можно использовать универсальный машинный алгоритм, разработанный исследователями из Уральского федерального университета, Университетов Уппсалы (Швеция) и Радбауд (Нидерланды). 1 Он позволяет количественно, одним числом, оценивать сложность любой двумерной или трёхмерной системы. 1 Метод основан на пошаговом делении структуры на блоки и последующем усреднении определённой характеристики внутри них. 1 На каждом шаге алгоритм сравнивает усреднённую («размытую») структуру с исходной и фиксирует степень изменения в виде численного коэффициента. 1

В каких единицах измеряется сложность объекта, зависит от конкретной области. Например, в теории сложности вычислений сложность задач оценивают по затраченным времени, памяти или другим ресурсам, необходимым для их решения. 10 В алгоритмической теории информации колмогоровская сложность строки — это длина самой короткой программы, которая выводит эту строку. 10

Для вычисления вероятности спонтанного зарождения сложного объекта можно использовать метод индекса сборки. 2 Он предполагает, что сложные объекты возникают в результате объединения множества более простых объектов. 2 Для этого вычисляется минимальное количество шагов, необходимых для создания объекта из его компонентов, которое называется индексом сборки (ИС). 2