Изменение времени в обработанных данных влияет на точность анализа следующим образом: если не учитывать временные факторы, результаты могут быть неточными или привести к ложным выводам. 1

Например, если данные собраны только за один конкретный период, они могут не отражать долгосрочных тенденций или сезонных колебаний. 1 Например, анализ продаж только за летний период может показать высокую популярность определённых товаров, но эти данные могут не быть релевантными в другие времена года. 1

Чтобы учесть временные изменения, рекомендуется собирать данные за различные периоды, например за несколько лет или в разных сезонных интервалах. 1

Также важно, чтобы данные были стационарными, то есть сохраняли постоянные статистические свойства со временем. 3 Если данные нестационарны, анализ может быть неточным или вообще не привести к результатам. 3