Изменение правил округления может влиять на результаты статистических исследований, приводя к неверным выводам. 12

Это связано с тем, что любые измерения сопровождаются погрешностью округления, которая зависит от разрешающей способности измерительной системы, характеристик используемых датчиков и аналого-цифровых преобразователей. 12

Некоторые примеры влияния округления на результаты исследований:

• Сдвиг распределений статистик. 4 Из-за ошибок округления распределения статистик правосторонних критериев сдвигаются вправо, а левосторонних — влево. 4
• Изменение области определения статистик. 4 В случае двусторонних критериев область определения статистик критериев может изменяться по масштабу и сдвигаться влево или вправо. 4
• Ограничение применения критериев. 4 Округление результатов измерений ограничивает возможность применения критериев проверки статистических гипотез по большим выборкам. 4

Чтобы избежать неверных выводов, при использовании статистических методов необходимо учитывать возможное влияние погрешностей округления. 2