Изменение медианы может влиять на восприятие данных в статистике, например, помогая избежать искажения результатов из-за аномально больших или маленьких значений. 4

Медиана устойчива к выбросам, в то время как среднее арифметическое, которое часто используют для характеристики множества, чувствительно к экстремальным значениям. 12

Пример: компания анализирует доходы тысяч своих клиентов. 2 Если большинство из них приносят в среднем 5 000 рублей дохода, но ряд клиентов приносят по несколько сотен тысяч рублей, то среднее арифметическое всех доходов может быть высоким. 2 Это создаёт иллюзию, что типичный клиент приносит больше, чем в действительности. 2 В таком случае медиана доходов будет намного более низкой и даст более точное представление о средней ценности отдельного клиента. 2

Ещё один пример: если большинство пациентов выздоравливают в течение 10 дней, но один пациент лечится 100 дней, то среднее арифметическое времени до выздоровления будет с большим размахом выборки. 2 Здесь медиана оказывается более точной, поскольку она показывает, что половина пациентов выздоравливает быстрее, чем медианное значение, и половина — медленнее. 2