Изменение контекста данных может положительно повлиять на качество машинного обучения, так как создание контекста вокруг точек данных помогает алгоритмам лучше принимать решения. 1

Например, если к информации о доме с тремя спальнями добавить контекст о районе в пригороде, где средний возраст жителей 38 лет, средний доход домохозяйства 80 000 долларов, а школы находятся в верхних 20%, то у алгоритма будет больше информации для принятия решения о цене дома. 1

Кроме того, чем больше контекстное окно, тем более высокую точность, беглость и изобретательность приобретает модель. 2

Таким образом, изменение контекста данных, например, путём добавления значимой информации, может улучшить качество машинного обучения, предоставляя алгоритмам больше информации для принятия решений.