Увеличение количества испытаний улучшает точность биномиального распределения, так как позволяет сузить границы интервальной оценки и снизить неопределённость. 34

Это связано с центральной предельной теоремой: по мере увеличения размера выборки сумма выборок из любого распределения становится всё более похожей на симметричное нормальное распределение. 2

Однако есть исключение: из-за низкой усреднённой вероятности успеха биномиальное распределение может выдавать не совсем понятные результаты даже на большой выборке. 1