Чтобы избежать систематических ошибок при сборе данных, можно использовать следующие методы:

• Рандомизация. 2 Помогает случайным образом распределить участников по группам, минимизируя выборочные ошибки и уравнивая влияние внешних факторов. 2 Это особенно важно для исключения ошибок отбора. 2
• Маскировка (слепое исследование). 2 Использование слепых или двойных слепых исследований помогает избежать ошибок наблюдателя. 2 Когда исследователь и участники не знают, кто находится в контрольной группе, это снижает риск предвзятости. 2
• Стандартизация методов измерения. 2 Нужно убедиться, что все измерения проводятся одинаковым образом для всех участников. 2 Для получения данных следует использовать одни и те же инструменты и процедуры. 2
• Использование контрольной группы. 2 Наличие контрольной группы позволяет лучше оценить влияние исследуемого фактора и сопоставлять результаты, что помогает избежать смещения в интерпретации данных. 2
• Анализ пропущенных данных. 2 Пропущенные наблюдения могут содержать важную информацию, и их игнорирование может искажать выводы. 2

Также для снижения уровня человеческих ошибок можно использовать автоматизированные инструменты сбора данных и обеспечить тщательное обучение операторов данных. 4