Чтобы избежать ошибок типизации в динамически типизированном коде Python, можно использовать следующие подходы:

• Аннотации данных и модуль typing. 14 Они улучшают читаемость кода и помогают инструментам статической проверки обнаруживать потенциальные ошибки в типизации данных на ранних стадиях разработки. 1
• Подсказки типов. 2 Позволяют объявлять типы конструкций прямо в коде. 2 Чтобы определить подсказку типа для аргумента функции, нужно написать двоеточие, за которым следует тип после имени переменной. 2 Для неодиночных типов, таких как списки, словари и множества, необходимо импортировать пакет typing. 2
• Инструменты проверки типов. 1 Например, Mypy позволяет добавлять аннотации данных к коду и проверять их на корректность, выявляя потенциальные ошибки типизации. 1 Pyright интегрируется в Visual Studio Code и предоставляет подсказки и автодополнение структуры данных в реальном времени. 1 PyCharm — это интегрированная среда разработки (IDE) для Python, которая включает в себя встроенную поддержку аннотаций типов и статической проверки структуры данных. 1
• Библиотека Pydantic. 2 Проверяет данные и управляет настройками с помощью аннотаций типов Python. 2 Применяет подсказки типов во время выполнения и в случае некорректных данных выводит понятные сообщения об ошибках. 2