Чтобы избежать ошибок при усреднении данных, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Понимать контекст. 1 Разные группы могут иметь разные характеристики. 1 Например, усреднённый доход по региону может скрывать огромные различия внутри самого региона. 1
• Использовать медиану и другие показатели. 1 Медиана, мода и другие статистические показатели могут дать более точное представление о данных. 1 Например, медиана часто лучше отражает «типичное» значение, особенно в случае с выбросами. 1
• Анализировать подгруппы. 1 Разделение данных на подгруппы для более глубокого анализа поможет выявить скрытые закономерности и избежать искажения, связанного с усреднением всей выборки. 1
• Визуализировать данные. 1 Графическое представление данных может помочь выявить закономерности и аномалии, которые не видны в усреднённых значениях. 1
• Сравнивать с историческими данными. 1 Сравнение усреднённых значений с историческими данными поможет выявить изменения и тренды, что добавит глубины в анализ. 1

Также для игнорирования ошибок при вычислении среднего значения можно использовать агрегатную функцию. 2