Как избежать ошибок при усреднении данных?

Чтобы избежать ошибок при усреднении данных, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Понимать контекст. rb.ru Разные группы могут иметь разные характеристики. rb.ru Например, усреднённый доход по региону может скрывать огромные различия внутри самого региона. rb.ru
• Использовать медиану и другие показатели. rb.ru Медиана, мода и другие статистические показатели могут дать более точное представление о данных. rb.ru Например, медиана часто лучше отражает «типичное» значение, особенно в случае с выбросами. rb.ru
• Анализировать подгруппы. rb.ru Разделение данных на подгруппы для более глубокого анализа поможет выявить скрытые закономерности и избежать искажения, связанного с усреднением всей выборки. rb.ru
• Визуализировать данные. rb.ru Графическое представление данных может помочь выявить закономерности и аномалии, которые не видны в усреднённых значениях. rb.ru
• Сравнивать с историческими данными. rb.ru Сравнение усреднённых значений с историческими данными поможет выявить изменения и тренды, что добавит глубины в анализ. rb.ru

Также для игнорирования ошибок при вычислении среднего значения можно использовать агрегатную функцию. exceljet.net