Чтобы избежать ошибок при преобразовании разнородных временных форматов в Pandas, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Использовать метод pd.to_datetime(). 14 Если формат дат отличается от стандартного, нужно указать свой формат в параметре format, например format='%Y-%m-%d'. 1
• При наличии дат в разных форматах использовать inferdatetimeformat=True. 1 Это позволит автоматически определить нужный формат. 1
• Проверять результат преобразования. 1 Некорректно указанный формат может привести к ошибкам и пропускам. 1
• Использовать параметр errors='coerce'. 3 Он заглушит исключение и сделает преобразование для «нормальных» значений. 3 Ошибочные значения заменятся на NaT, по этому признаку их можно будет выявить и применить дополнительные преобразования к исходному столбцу. 3