Как избежать ошибок при преобразовании разнородных временных форматов в pandas?

Чтобы избежать ошибок при преобразовании разнородных временных форматов в Pandas, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Использовать метод pd.to_datetime(). sky.pro ru.stackoverflow.com Если формат дат отличается от стандартного, нужно указать свой формат в параметре format, например format='%Y-%m-%d'. sky.pro
• При наличии дат в разных форматах использовать inferdatetimeformat=True. sky.pro Это позволит автоматически определить нужный формат. sky.pro
• Проверять результат преобразования. sky.pro Некорректно указанный формат может привести к ошибкам и пропускам. sky.pro
• Использовать параметр errors='coerce'. dzen.ru Он заглушит исключение и сделает преобразование для «нормальных» значений. dzen.ru Ошибочные значения заменятся на NaT, по этому признаку их можно будет выявить и применить дополнительные преобразования к исходному столбцу. dzen.ru