Как избежать ошибок первого и второго рода при тестировании гипотез?

Чтобы избежать ошибок первого и второго рода при тестировании гипотез, нужно установить правильный размер выборки. neiros.ru Для этого в настройках теста необходимо задать несколько параметров: neiros.ru

• Уровень значимости. neiros.ru Чтобы исключить ложноположительные результаты, нужно указать этот параметр. neiros.ru Обычно задают значение 0,05, которое гарантирует достоверность, превышающую 95%. neiros.ru
• Статистическую мощность. neiros.ru Этот параметр показывает вероятность того, что при заданной выборке будет получен ожидаемый результат. neiros.ru По умолчанию статистическую мощность устанавливают на уровне 80%. neiros.ru

Некоторые рекомендации по снижению вероятности ошибок первого рода:

• Установить более строгое альфа-значение. en.wikipedia.org Например, сделать его равным 0,01 вместо 0,05. en.wikipedia.org

Чтобы уменьшить вероятность ошибок второго рода, можно либо увеличить размер выборки теста, либо ослабить уровень альфа. en.wikipedia.org Например, установить его равным 0,1 вместо 0,05. en.wikipedia.org

При статистической обработке данных невозможно одновременно исключить вероятность ошибок первого и второго рода. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai В каждом конкретном случае вопрос решается исходя из потенциальных рисков совершения той или иной ошибки. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Взвесить эти риски необходимо до начала работы, чтобы исключить предвзятость на последующих этапах исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai