Чтобы избежать ошибок выделения памяти в высоконагруженных системах, можно предпринять следующие шаги:

• Алгоритмическая оптимизация. 1 Выбор правильных алгоритмов и структур данных для конкретной задачи может существенно уменьшить требования к памяти. 1 Например, использование более компактных структур данных, таких как хеш-таблицы или сбалансированные деревья, может сократить потребление памяти. 1
• Использование пула объектов и менеджеров памяти. 1 Это позволяет избежать частого выделения и освобождения памяти, что снижает накладные расходы. 1 Менеджеры памяти могут управлять динамическим выделением памяти, минимизируя фрагментацию и ускоряя обработку. 1
• Использование памяти в соответствии с принципом локальности. 1 Данные, которые часто используются вместе, хранятся в близких участках памяти. 1 Это способствует лучшему кэшированию и уменьшению времени доступа к памяти. 1
• Профилирование и анализ использования памяти. 1 Для эффективной оптимизации необходимо регулярно профилировать приложение с целью выявления проблем с памятью, таких как утечки памяти или излишнее использование памяти. 1
• Использование сторонних аллокаторов памяти. 2 Они позволяют повысить производительность всей системы, уменьшив фрагментацию и как результат понизив потребление оперативной памяти. 2

Выбор конкретных мер зависит от специфики задачи.