Как избежать двойного подсчета информации при анализе данных?

Чтобы избежать двойного подсчёта информации при анализе данных, можно использовать следующие рекомендации:

• Выявлять и удалять дубликаты. thecode.media Они могут появляться из-за сбоев в процессе сбора данных, ошибок при их интеграции из разных источников или случайных повторов при вводе. thecode.media Дубликаты искажают результаты анализа, поскольку какие-то наблюдения учитываются несколько раз. thecode.media
• Использовать уникальные идентификаторы для записи. thecode.media
• Автоматизировать процесс удаления дубликатов. thecode.media
• Проверять данные на ошибки. thecode.media Для этого можно проводить автоматические процедуры валидации данных и использовать правила целостности данных. thecode.media
• Чётко определять цели анализа. thecode.media Также важно тщательно собирать данные и проводить предварительную проверку релевантности и корректности данных перед тем, как использовать их. thecode.media
• Группировать данные. loginom.ru Например, можно объединять только уникальные комбинации тех полей, которые требуются. loginom.ru

Двойной подсчет особенно критичен для агрегированных показателей, например средних значений или суммы. thecode.media