Как избежать автокорреляции в множественной регрессии?

Чтобы избежать автокорреляции в множественной регрессии, можно использовать следующие подходы:

• Исключение из модели одного или нескольких коррелированных факторов. edu.study.tusur.ru Предпочтение отдается не фактору, более тесно связанному с результатом, а тому фактору, который при достаточно тесной связи с результатом имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами. study.urfu.ru
• Увеличение объёма выборки. edu.study.tusur.ru Это помогает снизить ошибки выборки, которые могут возникать из-за неоднородности данных в исходной статистической совокупности. tstu.ru
• Преобразование факторов, при котором уменьшается корреляция между ними. edu.study.tusur.ru
• Переход к совмещённым уравнениям регрессии. edu.study.tusur.ru study.urfu.ru Такие уравнения отражают не только влияние факторов, но и их взаимодействие. edu.study.tusur.ru study.urfu.ru

Для выявления автокорреляции можно использовать, например, тест Дарбина-Ватсона. www.datuapstrade.lv Он вычисляет коэффициент, лежащий в диапазоне от 0 до 4. www.datuapstrade.lv Если значение этого коэффициента находится вблизи 2, то это означает, что автокорреляция отсутствует. www.datuapstrade.lv