Условные вероятности используются в системах распознавания образов, в частности, для определения принадлежности объекта к определённому классу на основе наблюдаемых признаков. 1

Один из примеров использования — байесовский классификатор, который на основе признаков относит объект к классу, к которому этот объект принадлежит с наибольшей вероятностью. 1 В основе метода лежит теорема Байеса. 1

Также условные вероятности важны при расчёте качества оптико-электронных приборов наблюдения. 4 Они являются основными показателями работы таких систем, наряду с условными вероятностями обнаружения образов наблюдаемых объектов. 4

Кроме того, условные вероятности используются при разработке решающих правил, которые позволяют минимизировать риск потерь при распознавании. 2 Риск определяется двумя компонентами: вероятностью ошибок распознавания и величиной «штрафа» за эти ошибки (потерями). 2