Статистические методы используются в анализе больших данных для выявления закономерностей, проверки гипотез и прогнозирования итогов. 5 Они основаны на количественных данных и предоставляют итоги работы в цифровом формате. 5

Некоторые статистические методы, которые применяются в анализе больших данных:

• Описательная статистика. 2 Используется для обобщения и описания основных характеристик данных. 2 Включает такие показатели, как среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент корреляции. 2 Пример: вычисление среднего значения продаж для каждого продукта в течение определённого периода времени. 2
• Инференциальная статистика. 2 Используется для выводов о генеральной совокупности на основе анализа выборки. 2 Позволяет оценить параметры совокупности, проверить гипотезы и построить прогнозы. 2 Пример: проверка гипотезы о равенстве средних значений продаж двух групп продуктов. 2
• Регрессионный анализ. 25 Используется для определения взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 2 Позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных. 2 Пример: прогнозирование объёма продаж на основе цены продукта и рекламных расходов. 2
• Кластерный анализ. 2 Используется для выявления структуры данных, выделения групп и определения их особенностей. 2 Пример: сегментация клиентов на основе их демографических характеристик и покупательского поведения. 2
• Анализ временных рядов. 2 Используется для анализа данных, собранных в разные моменты времени, с целью выявления тенденций, сезонных колебаний и циклов. 2 Позволяет прогнозировать будущие значения временного ряда и определить факторы, влияющие на его изменение. 2 Пример: прогнозирование продаж на следующий квартал на основе исторических данных о продажах. 2

Важно учитывать, что статистические методы не гарантируют абсолютную точность и надёжность результатов. 4 Они основаны на вероятностных моделях, что означает возможность ошибок и статистическую неопределённость. 4