Как используются статистические данные при анализе рисков в управлении проектами?

Статистические данные используются при анализе рисков в управлении проектами для определения вероятности возникновения негативных событий и их потенциального влияния на проект. 3

Некоторые способы применения статистических данных:

• Расчёт среднего квадратического (стандартного) отклонения. 1 Этот показатель характеризует степень колеблемости изучаемого показателя по отношению к его средней величине. 1 Чем больше амплитуда колебаний, тем выше степень риска. 1
• Оценка риска на основе коэффициента вариации. 1 Этот показатель показывает размер риска на единицу доходности. 1 Проекты с коэффициентом вариации до 10% считаются надёжными, имеющими низкий уровень риска, при 10–25% — риск умеренный, значение коэффициента вариации свыше 25% указывает на проекты с высокой степенью риска. 1
• Количественный анализ рисков. 2 Это статистический подход, который исследует, как выявленные риски могут повлиять на проект в целом. 2 Он предполагает расчёт вероятности того, что цели проекта всё же будут достигнуты, несмотря на эти риски, путём подсчёта альтернативных результатов. 2
• Моделирование методом Монте-Карло. 25 Это один из часто используемых инструментов количественного анализа, в котором используются вычислительные методы для прогнозирования возможности возникновения различных рисков. 2

По результатам реализации проекта накапливается статистика, которая позволяет в дальнейшем более точно определять риски и работать с ними. 5