Как используются многогранники в аналитике данных и OLAP-системах?

Возможно, имелись в виду многомерные кубы, которые используются в аналитике данных и OLAP-системах. habr.com korusconsulting.ru

Многомерный куб — это структура данных, которая предоставляет простой и эффективный способ хранения информации с учётом нескольких измерений. habr.com

Некоторые характеристики многомерных кубов:

• Измерения. habr.com Представляют собой оси куба. habr.com Например, при анализе продаж это могут быть «Время», «Продукт» и «Регион». habr.com
• Атрибуты. habr.com Это конкретные значения, связанные с каждым измерением. habr.com К примеру, атрибутами измерения «Продукт» могут быть наименование продукта, категория и стоимость. habr.com
• Иерархии. habr.com Позволяют организовать данные в более детальном и обобщённом виде. habr.com К примеру, иерархия времени может включать уровни от года до дня. habr.com
• Ячейки куба. habr.com Внутри многомерного куба каждая ячейка содержит агрегированные данные для соответствующих комбинаций измерений. habr.com

С помощью многомерных кубов можно, например:

• Выбирать измерения для анализа. habr.com Измерения выбираются в зависимости от аналитических задач. habr.com
• Создавать срезы данных. habr.com Срез — это фильтрация данных по определённым значениям измерения. habr.com
• Выполнять «бурение вниз» и «подъём». habr.com «Бурение вниз» означает анализ более детальных уровней данных (к примеру, переход от кварталов к месяцам), а «подъём» — агрегацию данных на более высокие уровни (переход от месяцев к годам). habr.com

OLAP-системы используют многомерные кубы для анализа данных с различных точек зрения. korusconsulting.ru К примеру, в розничной торговле OLAP может помочь анализировать продажи по продуктам, регионам, времени и клиентам. korusconsulting.ru