След матрицы в системах распознавания образов используется для оценки качества признакового пространства. 2 Вычислив сумму диагональных элементов матрицы, можно оценить качество признакового пространства для конкретного классификатора. 2

Полученную оценку применяют при формировании значений весовых коэффициентов. 2 При возникновении коллизий (отнесении анализируемого объекта к двум и более классам) решение принимается в пользу классификатора с наименьшим значением весового коэффициента. 2

Также знак следа матрицы Гессе используется в алгоритме SURF для отличия светлых пятен от тёмных. 3

Таким образом, след матрицы позволяет снизить ошибку распознавания при невозможности оптимальной настройки классификаторов. 2

След матрицы — это сумма элементов главной диагонали матрицы. 3