Размах числового набора используется для выявления ошибок в массивах данных, так как слишком большой размах может означать, что в результатах измерений есть неточность. 1

Размах — это разность между наибольшим и наименьшим значением числового набора. 1 При наличии очень больших (или очень малых) ошибочно записанных значений признака размах резко возрастает, что требует проверки и корректировки исходных данных. 4

С помощью этого инструмента компьютер может сигнализировать исследователю о возможных неточностях во введённом наборе данных, и человек может перепроверить те из них, которые подозрительно сильно отличаются от средних и типичных. 1