При работе с большими матрицами для метода Гаусса используют блочный вариант. 12

Суть метода: матрица разбивается на блоки, и операции выполняются над этими блоками как над целостными элементами. 1 Такой подход позволяет оптимально использовать кэш-память вычислительной системы и эффективно распараллеливать процесс вычислений. 1

Это особенно актуально в задачах обработки сигналов и анализа больших данных, где размерность систем может достигать миллионов уравнений. 2 В таких сценариях классический метод Гаусса становится непрактичным из-за кубической сложности. 2

Выбор конкретного метода зависит от специфики решаемой задачи, доступных вычислительных мощностей и требуемого уровня точности результата. 1