Метод дерева решений в современном статистическом анализе используется для построения прогнозов, описания данных, разделения их на группы и нахождения зависимостей между ними. 2

Некоторые области применения:

• Банковское дело. 1 Оценка кредитоспособности клиентов при выдаче кредитов. 1
• Промышленность. 1 Контроль качества продукции, выявление дефектов, испытания без разрушений (например, проверка качества сварки). 1
• Медицина. 1 Диагностика различных заболеваний. 1
• Маркетинг. 1 Предсказание выбора покупателя, сегментация клиентской базы. 1
• Молекулярная биология. 1 Анализ строения аминокислот. 1
• Интеллектуальная энергетика. 34 Задачи релейной защиты и автоматизации, определения места повреждения, классификации аварийных режимов. 34

Некоторые задачи, которые решает метод дерева решений:

• Классификация данных. 2 Изучение характеристик разных случаев или объектов и на основе результатов разделение их на категории и подкатегории. 2
• Определение наиболее значимых условий. 2 Оценка важности признака, то есть нахождение условий, которые важнее всего для заданной цели исследования. 2
• Увеличение надёжности результата. 2 Формирование максимально подходящей под все условия выборки или создание точного прогноза на основе имеющихся данных. 2