Математическое моделирование в анализе данных помогает выявить зависимости между переменными и прогнозировать их взаимодействие в будущем. 1

Некоторые области применения математического моделирования:

• Физика и инженерное дело. 3 Например, для планирования траектории космических аппаратов используют математические модели, основанные на точных расчётах. 3 В электротехнике модели помогают прогнозировать потоки электроэнергии, распределение напряжения и эффективность её использования. 3
• Биологические и медицинские науки. 3 Учёные создают модели для прогнозирования распространения болезней и руководства действиями общественного здравоохранения. 3 Также модели помогают предсказать, как лекарства будут действовать внутри организма. 3
• Наука об окружающей среде и моделирование климата. 3 Модели анализируют выбросы парниковых газов, океанские течения и атмосферные элементы для прогнозирования будущих климатических тенденций. 3
• Экономика и финансовое моделирование. 3 Финансовые модели помогают оценивать инвестиционные риски и доходность, прогнозировать курсы акций и анализировать финансовые рынки. 3
• Анализ социальных сетей. 3 Математические модели помогают понять, как распространяется информация и функционируют социальные сети. 3

Для анализа данных используют различные инструменты, например Python, R или SAS, а также специализированное программное обеспечение, такое как Matlab или Mathematica. 1