Как используется интеллектуальный анализ текстов в различных областях?

Интеллектуальный анализ текста (text mining) используется в различных областях для автоматизации извлечения сведений из неструктурированных текстовых данных. falconediting.com www.waveaccess.ru Некоторые примеры применения:

• Бизнес-аналитика. falconediting.com Анализ отзывов клиентов для улучшения продуктов и услуг, отслеживание настроений бренда и выявление новых тенденций. falconediting.com
• Финансы. falconediting.com Анализ новостных статей и социальных сетей для разработки торговых стратегий, основанных на настроениях, и оценки рисков. falconediting.com
• Здравоохранение. falconediting.com Анализ медицинских записей и клинических заметок для получения информации о пациентах и тенденциях развития заболеваний. falconediting.com
• Социальные науки. falconediting.com Анализ разговоров в социальных сетях для изучения общественного мнения и социальных тенденций. falconediting.com
• Маркетинг. falconediting.com Понимание настроений клиентов для адаптации маркетинговых кампаний и запуска продуктов. falconediting.com
• Юридический. falconediting.com Автоматизация просмотра юридических документов для поиска информации и анализа кейсов. falconediting.com
• Научные круги. falconediting.com Анализ научных работ с целью выявления тенденций и пробелов в исследованиях. falconediting.com
• Поиск научной литературы определённой тематики. www.waveaccess.ru Text mining помогает сориентироваться в огромном потоке научных публикаций: настроить получение релевантных статей, сэкономить деньги и время. www.waveaccess.ru
• Оптимизация отдела по работе с клиентами. www.waveaccess.ru Сортировка входящих заявок и предоставление на выходе более полной информации о клиенте и его потребностях. www.waveaccess.ru