Как используется группировка данных при анализе статистической информации?

Группировка данных — это метод обработки и анализа статистической информации, который заключается в разделении совокупности объектов или явлений на однородные группы по определённым признакам или характеристикам. 1

Некоторые цели использования группировки данных:

• Упрощение данных. 1 Объединение объектов в группы уменьшает сложность и объём исходной информации. 1
• Выявление закономерностей. 1 Группировка помогает обнаруживать связи и закономерности между группами данных, которые сложно заметить при рассмотрении всей совокупности. 1
• Сравнение и анализ. 1 Группировка позволяет сравнивать различные группы между собой и анализировать их характеристики. 1
• Визуализация информации. 1 Данные представляют в виде таблиц, графиков и диаграмм, что облегчает интерпретацию результатов. 1

В зависимости от цели и задач исследования группировка данных может быть типологической, структурной или аналитической: 5

• Типологическая группировка позволяет проанализировать информацию, сгруппировав её по отдельным типам. 5 Например, распределить предприятия нефтедобывающего комплекса по видам деятельности. 5
• Структурная группировка характеризует состав однородной совокупности, позволяет сопоставить предприятия по удельному весу каждого в общем объёме. 5 Например, определить долю скважин с высокими, средними и низкими среднесуточными дебитами, а затем проследить изменение сложившейся структуры во времени и пространстве. 5
• Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязь между отдельными признаками изучаемого явления. 5 Её задача — определить наличие и направление связи между показателями, оценить влияние факториальных признаков на результативный. 5 Например, группировка скважин по среднесуточным дебитам позволит установить влияние производительности скважин на объём добычи нефти. 5