Как используется главная диагональ матрицы в алгоритмах машинного обучения?

Возможно, имелась в виду матрица ошибок для бинарной классификации в алгоритмах машинного обучения. vestnik.adygnet.ru В такой матрице главная диагональ содержит количество корректно предсказанных образцов для обоих классов, а остальные значения — количество ошибочных предсказаний. vestnik.adygnet.ru

Значения матрицы ошибок используются для вычисления различных метрик оценки классификатора. vestnik.adygnet.ru

Кроме того, в алгоритмах машинного обучения могут использоваться диагональные матрицы, в которых все элементы, за исключением тех, что находятся на главной диагонали, равны нулю, а на главной диагонали — имеют значение, не равное 1. tproger.ru Такие матрицы полезны для некоторых алгоритмов. tproger.ru